Математические модели в экономике

Исследование операций ; Математические методы являются важнейшим инструментом анализа экономических явлений и процессов, построения теоретических моделей, позволяющих отобразить существующие связи в экономической жизни, прогнозировать поведение экономических субъектов и экономическую динамику. Математическое моделирование становится языком современной экономической теории, одинаково понятным для учёных всех стран мира [1]. Математика как основа теории принятия решений широко применяется для управления планирования, прогнозирования, контроля экономическими объектами и процессами. Новым направлением в современной экономической науке является реализация так называемого экономического эксперимента, суть которого заключается в математическом моделировании экономических ситуаций с учётом психологического фактора ожиданий участников рынка. Первые попытки использования математики в советских экономических исследованиях относятся еще к 20-м годам. Можно назвать известные и на Западе работы Е.

Математические модели экономического равновесия

Экономические модели в цифровой экономике Авторы: Ведута Е. Ведута Е. Москва Аннотация. В статье обсуждаются проблемы разработки экономических моделей как научного базиса цифровой экономики. Информационные технологии не должны копировать существующие информационные потоки и автоматизировать документооборот. В их основе должны лежать научно обоснованные экономические модели, учитывающие причинно-следственные связи и экономические механизмы.

Математические методы в экономике

Голосов: 4 Пособие содержит описание основных экономико-математических методов и моделей, используемых в коммерческой деятельности и при выработке управленческих решений. Рассматриваются производственные множества и производственные функции; основы теории управления организационными системами, динамическое программирование; модели фирмы-производителя, межотраслевого баланса Леонтьева, управления запасами.

Предназначено для студентов, обучающихся по специальностям 080507 "Менеджмент организации", 080109 "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", 230102 "Автоматизированные системы обработки информации и управления", 260704 "Технология текстильных изделий", 140211 "Электроснабжение", 151001 "Технология машиностроения".

Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного просмотра. Изображения картинки, формулы, графики отсутствуют. Ломкова, А. Митяев, А. Трачук Е. Экономико-математические модели управления производством теоретические аспекты : Учеб.

ISBN 5-230-04546-9 Содержит описание основных экономико-математических методов и моделей, используемых в коммерческой деятельности и при выработке управленческих решений. Рассматриваются производственные множест- ва и производственные функции; основы теории управления организаци- онными системами, динамическое программирование; модели фирмы- производителя, межотраслевого баланса Леонтьева, управления запасами. Темплан 2005 г. Подписано в печать 05. Тираж 100 экз. Заказ Волгоградский государственный технический университет 400131 Волгоград, просп.

Ленина, 28. Советская, 35. Классификация экономико-математических моделей.....................................

Производственные множества и производственные функции..................... Производственные множества и их свойства...................................... Производственные функции и их свойства......................................... Производственная функция Кобба-Дугласа........................................ Теория фирмы.........................................................................................

Модель межотраслевого баланса Леонтьева.................................................. Описание модели межотраслевого баланса......................................... Продуктивность модели Леонтьева......................................................

Прямые и полные затраты в модели Леонтьева.................................. Цены в системе межотраслевых связей................................................

Простейшая модель экспорта-импорта модели Леонтьева................ Управление запасами........................................................................................ Основная модель.....................................................................................

Модель производственных поставок.................................................... Модель поставок со скидкой................................................................. Распределение ресурсов................................................................................... Постановка задачи распределения ресурсов........................................

Механизм прямых приоритетов............................................................ Механизм обратных приоритетов.........................................................

Конкурсный механизм........................................................................... Механизм открытого управления......................................................... Открытое управление и экспертный опрос.......................................... Модели динамического программирования...................................................

Предмет динамического программирования....................................... Постановка задачи динамического программирования...................... Принцип оптимальности и математическое описание динамического процесса управления............................................................................................. Оптимальное распределение инвестиций............................................ Выбор оптимальной стратегии обновления оборудования................ Выбор оптимального маршрута перевозки грузов..............................

Построение оптимальной последовательности операций в коммерческой деятельности................................................................................. Модели должны быть доступны для изучения. Они не должны быть слишком сложными. Так как выводы полученные при их изучении будут распространяться на реальные объекты прототипы , то модель должна отражать существен- ные черты изучаемого объекта. Чем удачнее будет подобрана модель, тем лучше она будет отражать существенные черты реального объекта, тем успешнее будет ее исследование и полезнее вытекающие из этого иссле- дования выводы и рекомендации.

В научном исследовании используются самые различные модели: натуральные например, в лаборатории строят маленький ручеек и над ним возводят копию ГЭС в масштабе 1:100 и абстрактные — физические из трансформаторов, сопротивлений, вольтметров и т. Основным понятием курса является понятие математической моде- ли.

Математическая модель — это система математический уравнений, неравенств, формул и различных математических выражений, описы- вающих поведение реального объекта, составляющих его характеристики и взаимосвязи между ними.

Процесс построения математической модели называется математическим моделированием. Моделирование и по- строение математической модели экономического объекта позволяют свести экономический анализ производственных процессов к математи- ческому анализу и принятию эффективных решений. Для этого в плани- ровании и управлении производством необходимо экономическую сущ- ность исследуемого экономического объекта формализовать экономико- математической моделью, т.

Моделирование всегда имеет целевую направленность. Цели и мето- ды моделирования могут быть разнообразными. Различают вербальное, геометрическое предметное , физическое и информационное моделиро- вание.

Вербальное моделирование — это моделирование на основе ис- пользования разговорного языка. Геометрическое моделирование осуще- ствляется на макетах или объектных моделях. Эти модели передают про- странственные формы объекта, пропорции и т. Физическое моделиро- вание применяется для изучения физико-химических, технологических, биологических, генных процессов, происходящих в оригинале.

Такое мо- делирование называется аналоговым. Во всех областях науки информа- ционное моделирование имеет фундаментальное значение, т. Огромная, важнейшая роль среди методов информационного моделирования принадлежит логико-математическому моделированию, т.

Для моделирования и решения экономико-математических задач не- обходим определенный объем информации. Это информация о ресурсах и их наличии, процессах производства, распределения, обмена и потреб- ления продукции. Разнообразие форм воплощения экономической ин- формации в совокупности называют экономическими данными планы, отчеты, наряды, сведения и др. Экономическая информация подразде- ляется на первичную и вторичную.

Носителями первичной информации служат технологические, нормативные и другие документы. Носителями вторичной информации являются результаты обработки первичных до- кументов. Используется как первичная, так и вторичная информация, хо- тя вторичная информация зачастую применяется чаще. Важное значение имеет обработка данных для принятия оптималь- ных решений.

В зависимости от исходного массива информации прини- мается и решение. Поэтому вся экономическая информация должна удовлетворять определенным требованиям. Она должна быть достовер- ной, правильно отражать экономические процессы. Обработку её необхо- димо производить научными методами и современными средствами, ко- торые изменяют информацию по форме, но не влияют на её содержание и достоверность.

Информация должна быть экономичной и содержать толь- ко необходимые данные. Потребности планирования, управления и эконо- мического анализа должны удовлетворяться в основном за счет вторичной информации. Важным требованием является оперативность информации. Она не должна запаздывать. В противном случае особенно для текущего управления производством её запаздывание скажется негативно. Поступающая информация от объекта должна давать максимальные возможности для расчета производственных показателей и характери- стик.

Частичная информация, не охватывающая всех связей и факторов производства малоэффективна. При обработке информации и использо- вании её при разработке моделей задач управления производством эф- фективно используются экспертные методы.

Это комплекс логических, математических и статистических операций, направленных на получение от специалистов информации, её анализ и обобщение с целью подготовки и выбора рациональных решений.

Такие методы применяют в основном тогда, когда информация не может быть получена на основе точных рас- четов, т. Для решения каждой задачи формируются рабочие информацион- 5 ные массивы, данные из которых используются для расчета коэффициен- тов экономико-математических задач, коэффициентов целевой функции и т. Математическое и программное обеспечение включают математи- ческие методы, алгоритмы, программы и программные комплексы для проведения расчетов на ЭВМ.

При решении конкретной экономической задачи требуется соответ- ственно и экономическая информация. Характер информации определя- ется содержанием экономико-математической задачи и математическим методом её решения. По признаку целевого назначения выделяют теоретические и при- кладные модели. Теоретические модели предназначены для изучения об- щих закономерностей и свойств рассматриваемой экономической системы.

Прикладные модели дают возможность определять и оценивать параметры функционирования конкретных экономических объектов и формулировать рекомендации для принятия практических хозяйственных решений. По признаку масштаба величины изучаемого экономического объекта модели делят на макроэкономические и микроэкономические.

Макроэкономические модели описывают экономику государства как еди- ное целое, связывая между собой укрупненные агрегированные матери- ально-вещественные и финансовые показатели: валовый национальный продукт, национальный доход, совокупный спрос, совокупное потребле- ние, инвестиции, занятость, инфляцию, процентную ставку, количество денег и т.

Государственное управление Российской Федерации: вызовы и перспективы

Модели межотраслевого баланса и теория неотрицательных матриц. Модель межотраслевого баланса В. Продуктивные матрицы.

Экономико-математические методы и модели анализа

Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования ХХ в. Однако, методология моделирования долгое время развивалась независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Лишь постепенно стала осознаваться роль моделирования как универсального метода научного познания. Термин "модель" широко используется в различных сферах человеческой деятельности и имеет множество смысловых значений. Рассмотрим только такие "модели", которые являются инструментами получения знаний. Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале. Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей.

ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Тихонов Н. А. - Основы математического моделирования - Типы математических моделей (Лекция 1)

§ 3. Математические модели и экономика

В — выработка продукции на единицу оборудования. Кратные модели — это соотношение отдельных факторов. Наконец, смешанные модели — это сочетание уже рассмотренных нами видов моделей. Большое распространение в анализе хозяйственной деятельности получили многофакторные мультипликативные модели, так как они позволяют изучить влияние значительного количества факторов на обобщающие показатели и тем самым достичь большей глубины и точности анализа.

дисциплины «Методы моделирования и прогнозирования в экономике», «​Эко- номико-математические методы и модели в логистике» и. Математические методы в экономике — научное направление в экономике, посвящённое исследованию экономических систем и процессов с помощью математических моделей. и решать задачи. Строить математические модели мы можем при решении рассмотреть примеры экономических задач с помощью математического.

Голосов: 4 Пособие содержит описание основных экономико-математических методов и моделей, используемых в коммерческой деятельности и при выработке управленческих решений. Рассматриваются производственные множества и производственные функции; основы теории управления организационными системами, динамическое программирование; модели фирмы-производителя, межотраслевого баланса Леонтьева, управления запасами.

Вы точно человек?

Математические модели и экономика Мы рассмотрели несколько примеров математических моделей. Какие общие стороны имеются во всех примерах? Как мы действуем, создавая математическую модель? Какими бывают математические модели? Какие особенности возникают при моделировании экономических явлений?

Экономико-математические модели управления производством (теоретические аспекты): Учебное пособие

.

Математические модели в экономике

.

.

.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Лекция 15: Математические модели рыночной экономики